A Review on Enhanced Evolutionary Algorithms Based on Extensions of Fuzzy Logic Systems

Autores/as

  • Fevrier Valdez CIC
  • Oscar Castillo Instituto Tecnológico de Tijuana
  • Patricia Melin Instituto Tecnológico de Tijuana

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-29-2-5661

Palabras clave:

Evolutionary algorithms, optimization algorithms, bibliometric study

Resumen

been the utilization of fuzzy logic (FL) for enhancing the performance of the corresponding algorithms. Initially, only the basic type-1 was used, but more recently type-2 and type-3 have also been used for improving even more the results of the algorithms. The main idea is that, in general, FL canhelp in handling the inherent uncertainty in solving the optimization problems, in this way providing more flexible solutions. For example, when metaheuristics are used for designing optimal fuzzy controllers, if the algorithm sare used for parameter adaptation, then the designed controllers are found faster and also the fuzzy controller sare more tolerant to external noise (more robust). In this review, a study of the different types of fuzzy logic that have been used for enhancing metaheuristics will be presented, and also considering the different applicationareas involved, so that the reader can benefit from this study.

Descargas

Publicado

2025-06-18

Número

Vol. 29 Núm. 2 (2025): 29(2) 2025

Sección

Artículos

Licencia

Transfiero exclusivamente a la revista “Computación y Sistemas”, editada por el Centro de Investigación en Computación (CIC), los Derechos de Autor del artículo antes mencionado, asimismo acepto que no serán transferidos a ninguna otra publicación, en cualquier formato, idioma, medio existente (incluyendo los electrónicos y multimedios) o por desarrollar.

Certifico que el artículo, no ha sido divulgado previamente o sometido simultáneamente a otra publicación y que no contiene materiales cuya publicación violaría los Derechos de Autor u otros derechos de propiedad de cualquier persona, empresa o institución. Certifico además que tengo autorización de la institución o empresa donde trabajo o estudio para publicar este Trabajo.

El autor, representante acepta la responsabilidad por la publicación del Trabajo en nombre de todos y cada uno de los autores.

Esta Transferencia está sujeta a las siguientes reservas:

  • Los autores conservan todos los derechos de propiedad (tales como derechos de patente) de este Trabajo, con excepción de los derechos de publicación transferidos al CIC, mediante este documento.
  • Los autores conservan el derecho de publicar el Trabajo total o parcialmente en cualquier libro del que ellos sean autores o editores y hacer uso personal de este trabajo en conferencias, cursos, páginas web personal, etc.