Hacia el monitoreo de incidentes violentos en redes sociales mediante informacion visual

Autores/as

  • Alejandro Escalante-Hernandez Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Luis Joaquín-Arellano Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica
  • Jose de Jesús Lavalle-Martínez Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Luis Villaseñor-Pineda Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica
  • Hugo Jair Escalante Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-27-1-4531

Palabras clave:

Detección de eventos violentos, análisis de redes sociales, clasificación de imágenes utilizando CNNs

Resumen

La violencia es una amenanza latente para personas en todo el mundo, este problema es aun más preocupante en Latino América. La deteccion y monitoreo de incidentes reportados en medios sociales podría ayudar a construir mapas de zonas con incidencia de eventos violentos. Esto podría resultar, eventualmente, en la generacion automática de mapas de riesgo que podrían ser de gran ayuda para autoridades y usuarios en general. Este artículo tiene como objetivo la detección de eventos violentos reportados en redes sociales usando informacon visual únicamente. Mientras la mayoría del trabajo relacionado se enfoca en el uso de información textual, nuestro objetivo es evaluar la viabilidad de la deteccion cuando solo existe información visual. Se implementaron extractores de atributos basados en redes convolucionales y se usaron clasificadores estandar para abordar la tarea. Los resultados experimentales muestran que distinguir imágenes con asociadas a reportes de incidentes violents es factible, sin embargo, el reconocer la categoría del incidente es un problema que requiere mas investigación.

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Publicado

2023-03-30

Número

Vol. 27 Núm. 1 (2023): 27(1) 2023

Sección

Artículos

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