Sistema computacional para determinar la eficiencia de Terapias Asistidas por Delfines

Autores/as

  • Jesús Jaime Moreno Escobar Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
  • Jonatan Mireles Hernández Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
  • Oswaldo Morales Matamoros Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
  • Guillermo Urriolagoitia Sosa Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
  • Guillermo Urriolagoitia Calderón Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-24-4-3318

Palabras clave:

Interface cerebro-computadora, inteligencia artificial, terapia asistida por delfines, sensor TGAM1, EEG, FFT, densidad del espectro de potencia

Resumen

La reciente proliferación de aplicaciones tecnológicas de sensores en terapias a niños con capacidades diferentes, que promueve un comportamiento positivo entre estos niños, ha generado resultados alentadores en el desarrollo de una variedad de habilidades y capacidades en los mismos. La terapia asistida por delfines (TAD) también ha llegado a ser una cuestión de interés público y para los científicos por el tipo de desórdenes que ayuda a tratar. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema computacional que controla la interacción cerebro-computadora cuando un paciente con diferentes capacidades se somete a una TAD. El estudio se efectuó en las instalaciones del delfinario Delfiniti, ubicado en Ixtapa, Guerrero, México; dicho estudio señala que la actividad cerebral del paciente se incrementó 376% durante la TAD. Para el desarrollo del sistema se utilizó un sensor TGAM1, el cual se conectó al protocolo de comunicación Bluetooth 4.0, aislándolo de las condiciones ambientales de humedad y agua salada. De esta forma, se exploró el comportamiento de un niño con Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC) y de un niño neurotípico (de control), aplicando para ello la transformada rápida de Fourier (FFT) para el análisis de los electroencefalogramas (EEG) de ambos niños, a través de los cuales se registró su actividad cerebral. Dichos EEG se estudiaron como series de tiempo de voltaje contra tiempo en reposoy durante la TAD, según lo registrado por el primer electrodo frontopolar (FP1) mediante un biosensor EEG TGAM1. Los hallazgos indican que el sistema desarrollado es capaz de medir las fluctuaciones en los EEG durante la TAD, las cuales despliegan un comportamiento colectivo con incrementos positivos en la actividad cerebral de ambos niños que son seguidos por mucha mayor actividad cerebral. Por ende, el cerebro reacciona gradualmente a la TAD en cierto periodo de tiempo. Asi mismo, el paciente con TOC alcanzó una aparente relajación, ya que su Densidad del Espectro de Potencia (DEP) decreció 20 %, conrespecto a su condición inicial de reposo, mientras que elpaciente de control aumentó su DEP 53 %, con respectoa su condición inicial de reposo.

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Publicado

2020-12-02

Número

Sección

Artículos