Procesamiento digital de imágenes térmicas para identificar las características de propagación del sonido en hueso

Autores/as

  • Eduardo Perez Careta Universidad de Guanajuato
  • Teodoro Cordova Fraga Universidad de Guanajuato
  • Marysol Garcia Perez Universidad de Guanajuato
  • Jose Hernandez Delgado Universidad de Guanajuato
  • Christian Gómez Solís Universidad de Guanajuato
  • Rafael Guzman Cabrera Universidad de Guanajuato

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-23-4-3214

Palabras clave:

Procesamiento de imágenes, propagación del sonido, hueso

Resumen

En el presente trabajo se presenta la segmentación de imágenes de hueso vacuno. La segmentación se realizó utilizando la discriminación de los colores primarios: rojo, azul y verde utilizando Matlab. El algoritmo consta de la separación de la imagen en sus canales principales y se construye una imagen binaria complementaria de acuerdo con el umbral ponderado por cada una de estas imágenes en escala de grises. El algoritmo desarrollado se aplicó a una selección de 13 imágenes térmicas con una variación máxima de exposición de 2.17 horas realizando una cuantificación de la región de interés en cada caso. Los resultados obtenidos permiten ver la viabilidad de la metodología propuesta.

Biografía del autor/a

Rafael Guzman Cabrera, Universidad de Guanajuato

Profesor Titular BDepartamento de Ingenieria Electrica

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Publicado

2019-12-20

Número

Vol. 23 Núm. 4 (2019): 23-4(2019)

Sección

Artículos

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