Fuzzy Differential Equations as a Tool for Teaching Uncertainty in Engineering and Science

Autores/as

  • Nohe R Cazarez-Castro CIC
  • Mauricio Odreman-Vera Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnólogico de Tijuana, Tijuana
  • Selene L Cardenas-Maciel Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnólogico de Tijuana, Tijuana
  • Hector Echavarria-Heras Centro de Investigación Científica y de Estudios Superiores de Ensenada, Baja California, Ensenada
  • Cecilia Leal-Ramírez Centro de Investigación Científica y de Estudios Superiores de Ensenada, Baja California, Ensenada

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-22-2-2947

Palabras clave:

cauchy problem, engineering education, fuzzy differential equations, problem-based learning, uncertainty

Resumen

This paper presents fuzzy differential equations in the context of teaching uncertainty in engineering and science. Moreover, the Cauchy problem is discussed as case of study to understand the importance of fuzzy differential equations as a natural way to model uncertainty in dynamical systems. The specific case of study reported in this paper is the Malthusian population dynamic model, which is solved by students both via analytical as well as computation al approaches as a result of applying problem-based learning teaching principles, and allowing to introduce the importance of uncertainty.

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Publicado

2018-06-29

Número

Vol. 22 Núm. 2 (2018): Thematic Issue on Numerical and Evolutionary Optimization (Guest editors: L. Trujillo, Y. Maldonado, O. Schuetze)

Sección

Articles of the Thematic Issue

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