Procesamiento de imágenes para identificación temprana de cáncer no melanoma y queratosis actínica

Resumen

El presente artículo muestra los resultados sobre el desarrollo de un sistema de procesamiento digital de imágenes para el análisis del cáncer no melanoma y queratosis actínica, cuyo diseño parte de la implementación de algoritmos morfológicos y de filtrado, entre otros, en la que se exploran algunas características  como la   asimetría, bordes, color y diámetro, propios  de la mancha o lunar de este tipo de cáncer de piel. Como metodología de investigación se utilizó el modelamiento matemático y simulación de algoritmos que se ajustan a los requerimientos del diagnóstico, conforme a determinadas variables asociadas a la imagen de estudio, que permiten la interpretación e inferencia por parte del especialista respecto a las mismas. En este sentido, se toma como parámetro de análisis y estudio de un lunar, el modelo ABCDE del melanoma. Finalmente, se establece la importancia de implementar determinados algoritmos relacionados directamente con la visión artificial, con miras a establecer un mejor prospecto de software funcional, que facilite la toma de decisiones al especialista en cuanto al tipo de melanoma y posterior tratamiento a seguir.