Stylometry-based Approach for Detecting Writing Style Changes in Literary Texts

Autores/as

  • Helena Montserrat Gomez Adorno Instituto Politécnico Nacional, Universidad Nacional Autonoma de Mexico
  • Germán Rios Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  • Juan Pablo Posadas Durán Instituto Politécnico Nacional
  • Grigori Sidorov Instituto Politécnico Nacional
  • Gerardo Sierra Universidad Nacional Autónoma de México

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-22-1-2882

Palabras clave:

Stylometry, writing style, authorship analysis.

Resumen

In this paper, we present an approach to identify changes in the writing style of 7 writers of novels written in English. We defined 3 stages of writing for each author, each stage contains 3 novels with a maximum of 3 years between each publication. We propose several stylometric features to represent the novels in a vector space model We use supervised learning algorithms to determine if by means of his stylometric-based representation is possible to identify to which stage of writing each novel belongs.

Biografía del autor/a

Helena Montserrat Gomez Adorno, Instituto Politécnico Nacional, Universidad Nacional Autonoma de Mexico

Post-doctoral Researcher, Instituto de Ingenieria

Germán Rios, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

PhD student

Juan Pablo Posadas Durán, Instituto Politécnico Nacional

Professor, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica

Grigori Sidorov, Instituto Politécnico Nacional

Professor, Centro de Investigación en Computación

Gerardo Sierra, Universidad Nacional Autónoma de México

Professor, Instituto de Ingeniería

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Publicado

2018-03-30

Número

Vol. 22 Núm. 1 (2018): Thematic Issue on Language & Knowledge Engineering (Guest Editors: D. Pinto, D. Vilariño, B. Beltrán)

Sección

Articles of the Thematic Issue

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