A Simple Multifractal Model for Self-Similar Traffic Flows in High-Speed Computer Networks

Autores/as

  • Ginno Millán Universidad de Santiago de Chile
  • Enrique San Juan Urrutia Universidad de Santiago de Chile
  • Manuel Vargas Guzmán Universidad San Sebastián

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-23-4-2831

Palabras clave:

Multifractals, self-similarity, hurst exponent (h), high-speed computer networks, traffic models

Resumen

This paper proposes a multifractal model, with the aim of providing a possible explanation for the locality phenomenon that appears in the estimation of the Hurst exponent in stationary second order temporal series representing self-similar traffic flows in current high-speed computer networks. It is shown analytically that this phenomenon occurs if the network flow consists of several components with different Hurst exponents

Biografía del autor/a

Ginno Millán, Universidad de Santiago de Chile

Ingeniero Civil Electrónico y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Santiago de Chile.En la actualidad docente e investigador de la Universidad Católica del Norte sede Coquimbo.

Enrique San Juan Urrutia, Universidad de Santiago de Chile

Ingeniero Civil Electricista y Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Automática de la Universidad de Santiago de Chile.

Manuel Vargas Guzmán, Universidad San Sebastián

Ingeniero Civil Industrial, Magíster en Ingeniería Industrial y Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Industrial de la Universidad de Santiago de Chile.

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Publicado

2019-12-20

Número

Vol. 23 Núm. 4 (2019): 23-4(2019)

Sección

Artículos

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