Sistema inteligente basado en casos para la toma de decisiones en el sector eléctrico

Autores/as

  • Nayi Sánchez Fleitas Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Raúl Comas Rodríguez Universidad Regional Autónoma de los Andes. Ambato, Ecuador
  • María Matilde García Lorenzo Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
  • Amanda Riverol Quesada Universidad de Cienfuegos

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-23-4-2720

Palabras clave:

Electricidad, sistemas basado en caso, ontologías

Resumen

La energía es importante para el desarrollo económico de las naciones; y uno de los principales cambios de hoy. La Unión Eléctrica desarrolla dos sistemas para la automatización de los procesos de transmisión y distribución: Sistema Integral de Gestión de Redes (SIGERE) y el Sistemas Integral de Gestión para la Empresa de la Industria Eléctrica (SIGECIE). Los datos obtenidos facilitan y mejoran la eficiencia en la operación, uso, análisis, planeación y administración de las redes eléctricas. Una debilidad de los sistemas propuestos es la insatisfacción con las consultas realizadas. Por este motivo, el objetivo de la investigación es: desarrollar consultas inteligentes en tiempo real, basado en el conocimiento existente que facilite la toma de decisiones en los procesos de transmisión y distribución de la energía eléctrica. En la investigación se desarrolla un sistema basado en casos, basado en la premisa que problemas similares previos tienen soluciones similares. La similaridad entre dos casos es determinada por la suma de los pesos de las distancias entre los rasgos de acuerdo a su naturaleza. Las bases conceptuales del sistema son desarrolladas con una ontología ligera la cual es incorporada en la base de casos como un rasgo. Un sistema inteligente de consultas en tiempo real para la Unión Eléctrica (SICUNE) fue implementado, logrando la generación de consultas automáticas que permiten al sistema responder las consultas realizadas en tiempo real. El estudio experimental mostró la factibilidad de la propuesta.

Biografía del autor/a

Nayi Sánchez Fleitas, Universidad Regional Autónoma de Los Andes

Received B.Sc in Computer Science from the UCLV in 2001. She is PhD candidate in the UCLV. She works in the develop group of ATI SS. Her research interests include Cases Base Reasoning, ontologies and machine learning

Raúl Comas Rodríguez, Universidad Regional Autónoma de los Andes. Ambato, Ecuador

PhD Degree in Technical Science obtained in Matanzas University, Cuba in 2013. Received B.Sc in Computer Science from the UCLV in 2001 and M.Sc in Management in Sancti Spíritus University in 2010. Research Analyst in the Regional Autonomous of the Andes University, Ecuador. He is interests in Information System, Business Informatics and Artificial Intelligences techniques.

María Matilde García Lorenzo, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas

Received her B.Sc. degree in Mathematical Cybernetics from the UCLV, Santa Clara, Cuba, in 1985 and her Ph.D. in Technical Sciences from UCLV in 1997. She is a full time professor at the Artificial Intelligence Lab of the Center of Studies on Informatics, UCLV, where she is also the General Coordinator of the Master in Computer Science Program (AUIP awarded). Also, she exhibits a long record of academic exchange with many universities in Latin America and Europe. Dr. Garcia has authored 6 books, published over 150 papers in conference proceedings and scientific journals and supervised several Bachelor, Master and Ph.D. theses. She received numerous prestigious awards from the Cuban Academy of Sciences and other renowned scientific societies.

Amanda Riverol Quesada, Universidad de Cienfuegos

Received B.Sc in Computer Science from the UCLV in 2001, en 2015. She studies the Computer Science M.Sc. in the UCLV. She works in the develop group of Cienfuegos University. Her research interests include Cases Base Reasoning, ontologies and machine learning

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Publicado

2019-12-20

Número

Vol. 23 Núm. 4 (2019): 23-4(2019)

Sección

Artículos

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