Algoritmo de segmentación aplicado a imágenes sísmicas para obtener geo-cuerpos potencialmente ocultos

Autores/as

  • Raymundo Domínguez-Colín Instituto Mexicano del Petróleo
  • Manuel Romero-Salcedo Instituto Mexicano del Petróleo
  • Luis Germán Velasquillo-Martínez Instituto Mexicano del Petróleo

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-21-3-2566

Palabras clave:

Segmentación de imágenes, imágenes sísmicas, geo-cuerpos, CIELAB.

Resumen

La segmentación de imágenes es el proceso de extraer información con base en criterios de semejanza. En este artículo se propone un algoritmo de segmentación aplicado en imágenes a color con información sísmica en el espacio CIELAB. Dicho algoritmo, el IMP-2DMA, parte de un conjunto de valores iniciales proporcionados por el usuario, que forman parte de patrones en la imagen con ciertas características. Se realiza la asociación de píxeles con base en variables de control de expansión vertical y guías de dirección. Con los píxeles seleccionados se forma un conjunto de máscaras binarias 2D que serán parte de un volumen. Mediante una proyección tridimensional, las máscaras resultantes son visualizadas con efectos de luz y volumen, permitiendo apreciar estructuras irregulares y complejas conocidas como geo-cuerpos. Los resultados muestran que con el IMP-2DMA se obtienen mejores resultados al compararles con los trazos manuales que con otro algoritmo de segmentación. Las diferencias significativas fueron evaluadas utilizando el test de suma de rangos de Wilcoxon.

Biografía del autor/a

Raymundo Domínguez-Colín, Instituto Mexicano del Petróleo

Dirección Ejecutiva de investigación y Posgrado

Manuel Romero-Salcedo, Instituto Mexicano del Petróleo

Gerencia de Geofísica Cuantitativa

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Publicado

2017-09-28

Número

Vol. 21 Núm. 3 (2017): Thematic issue: Advances in Logic-based Methods for Intelligent Systems (J. C. Nieves, E. Hermann Haeusler, B. Lopes)

Sección

Artículos

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