Reconocimiento de clases de aeronaves con base en patrones del ruido en el despegue
DOI:
https://doi.org/10.13053/cys-20-4-2429Palabras clave:
Ruido en aeropuertos, clasificación de aeronaves, segmentación de la señal, redes neuronales.Resumen
En este trabajo se examina el reconocimiento de la clase de aeronaves a partir de patrones del ruido en el despegue. Se analiza la segmentación de la señal en tiempo y el uso de una red neuronal MLP por cada segmento. Asimismo, se examinan varios algoritmos de decisión por comité para la agregación de las múltiples salidas de los clasificadores paralelos, así como la extracción y selección de características con base en el análisis del espectro del ruido de aeronaves. Por otro lado, se explora un método para estimar la trayectoria georreferenciada durante el despegue únicamente a partir de la señal. La metodología y los resultados están sustentados en la literatura actual.Descargas
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