La Predicción Lineal aplicada al reconocimiento distribuido del habla en redes IP

Autores/as

  • Elieser Ernesto Gallego Martínez Universidad de Pinar del Río Hermano Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.
  • Angel Correa Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.
  • Alexei Blanco Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.
  • Jessica Cuador Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Matemáticas.
  • Raúl Álvarez Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Forestal y Agronomía

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-21-1-2301

Palabras clave:

Reconocimiento del habla, compresión de voz.

Resumen

Este trabajo presenta resultados en la aplicación de técnicas de compresión al reconocimiento del habla en redes IP. Por lo que las tres áreas fundamentales del conocimiento que están involucradas son: la compresión de voz, la simulación de canales de transmisión y el reconocimiento del habla. Dichas áreas se integran para lograr una aplicación desarrollada en MATLAB, capaz de realizar un reconocimiento del habla de forma remota mediante la transmisión de voz comprimida, con la peculiaridad de que se considera la probabilidad de ocurrencia de pérdidas de información en los canales de transmisión, de forma tal que queda demostrada la robustez del sistema propuesto.

Biografía del autor/a

Elieser Ernesto Gallego Martínez, Universidad de Pinar del Río Hermano Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.

Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónca desde 2009. Master en Ciencias de la Educación desde 2014.Profesor Asistente del Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica desde 2009.Profesor Principal de Año Académico desde 2011.

Angel Correa, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.

Alexei Blanco, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.

Jessica Cuador, Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Matemáticas.

Raúl Álvarez, Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Forestal y Agronomía

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Publicado

2017-03-20

Número

Vol. 21 Núm. 1 (2017): Thematic Issue: Topic Trends in Computing Research (Guest Editors: C.P. Ayala, S.N. González-Rocha)

Sección

Artículos

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