Fast and Efficient Palmprint Identification of a Small Sample within a Full Image
DOI:
https://doi.org/10.13053/cys-18-4-2059Palabras clave:
Sub-Image Registration, Hough Method, Candidate Voting, Hungarian AlgorithmResumen
In some fields like forensic research, experts demand that a found sample of an individual can be matched with its full counterpart contained on a database. This found sample may present several characteristics that make this matching more difficult to perform, such as distortion and most importantly, a very small size. Several solutions have been presented intending to solve this problem, however, big computational effort or low recognition rate is obtained. In this paper, we present a fast, simple and efficient method to relate a small sample of a partial palmprint to a full one using elemental optimization processes and a voting mechanic. Experimentation shows that our method performs with a higher recognition rate than the state of the art method, when trying to identify palmprint samples with a radius as small as 2.64 cm.Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Transfiero exclusivamente a la revista “Computación y Sistemas”, editada por el Centro de Investigación en Computación (CIC), los Derechos de Autor del artículo antes mencionado, asimismo acepto que no serán transferidos a ninguna otra publicación, en cualquier formato, idioma, medio existente (incluyendo los electrónicos y multimedios) o por desarrollar.
Certifico que el artículo, no ha sido divulgado previamente o sometido simultáneamente a otra publicación y que no contiene materiales cuya publicación violaría los Derechos de Autor u otros derechos de propiedad de cualquier persona, empresa o institución. Certifico además que tengo autorización de la institución o empresa donde trabajo o estudio para publicar este Trabajo.
El autor, representante acepta la responsabilidad por la publicación del Trabajo en nombre de todos y cada uno de los autores.
Esta Transferencia está sujeta a las siguientes reservas:
- Los autores conservan todos los derechos de propiedad (tales como derechos de patente) de este Trabajo, con excepción de los derechos de publicación transferidos al CIC, mediante este documento.
- Los autores conservan el derecho de publicar el Trabajo total o parcialmente en cualquier libro del que ellos sean autores o editores y hacer uso personal de este trabajo en conferencias, cursos, páginas web personal, etc.
