Filtro mediana recursivo para la estimación de fondo y segmentación de primer plano en videos de vigilancia

Autores/as

  • Freddy Alexander Díaz González Universidad Sergio Arboleda
  • David Alejandro Arevalo Suarez Universidad Sergio Arboleda

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-19-2-2006

Palabras clave:

Mediana temporal, estimación de fondo, primer plano, recurrencia

Resumen

El uso de cámaras de video es ampliamente usado en los sistemas de vigilancia, y ofrece la posibilidad de realizar el procesamiento de las imágenes capturadas para la detección automática de eventos de interés que se puedan presentar en la escena. El siguiente trabajo propone un método de estimación del fondo y segmentación del primer plano en videos de vigilancia, mediante el uso de un filtro mediana recursivo, con la aplicación de una ventana móvil temporal en la cantidad de fotogramas a analizar, que ofrezcan una mayor robustez frente al ruido causado por los cambios de iluminación y vibraciones de la cámara, limitando el incremento del costo computacional durante el procesamiento.

Biografía del autor/a

Freddy Alexander Díaz González, Universidad Sergio Arboleda

Freddy Alexander Díaz González (MsC) es director del grupo de investigación ESINUSA de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad Sergio Arboleda y director del proyecto de desarrollo del Payload óptico para la Misión Satelital Libertad 2.

David Alejandro Arevalo Suarez, Universidad Sergio Arboleda

David Alejandro Arévalo Suárez es ingeniero electrónico de la Universidad Sergio Arboleda, estudiante de maestría en ingeniería electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana. Joven Investigador participante del diseño de los prototipos de los subsistemas OBC, C&DH, y ADCS de la Misión Satelital Libertad 2 de la Universidad Sergio Arboleda.

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Publicado

2015-06-01