Mejora de voz con filtrado local adaptativo basado en estadísticas de orden

Autores/as

  • Vitaly Kober CICESE
  • Victor Hugo Diaz Ramirez Instituto Politécnico Nacional - CITEDI
  • Yuma Sandoval Ibarra Instituto Politécnico Nacional - CITEDI

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-18-1-1583

Palabras clave:

Mejora de voz, filtrado local adaptativo, estadísticas de orden prioritario, ruido musical, inteligibilidad.

Resumen

Se presenta un algoritmo localmente adaptativo para la mejora de voz. El algoritmo, se basa en el cálculo de estadísticas de orden prioritario de una señal de voz dentro de una ventana deslizante. El algoritmo es localmente adaptativo ya que puede variar el tamaño y contenido de la señal dentro de la ventana deslizante así como también, la función de estimación usada para la recuperación de la señal limpia a partir de la señal ruidosa. El algoritmo propuesto mejora la calidad de la voz preservando la inteligibilidad del mensaje, e introduciendo únicamente ruido musical imperceptible. El desempeño del algoritmo propuesto es comparado con el desempeño de los algoritmos existentes en términos de varias métricas objetivas.

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Publicado

2014-04-03