Algoritmos de optimización basados en colonias de hormigas para la estimación de flujos de tráfico
DOI:
https://doi.org/10.13053/cys-18-1-1581Palabras clave:
Optimización no-lineal, metaheurísticas, problema de tráfico, logística, simulación.Resumen
La estimación de flujos de tráfico permite implementar buenas estrategias de desarrollo, a la vez que ayuda en el proceso de toma de decisiones cuando se controlan y distribuyen recursos claves como el transporte masivo. La distribución de tráfico puede ser modelada como un problema de Flujo de Costo Mínimo para Múltiples Bienes. Para su solución, la Optimización de Colonia de Hormigas provee un marco de trabajo prometedor. En la presente investigación se presentan dos nuevos algoritmos basados en Colonias de Hormigas, los mismos se aplican a instancias reales del problema de estimación de flujo en Ciudad de La Habana. Los resultados alcanzados se comparan con los provistos por algoritmos clásicos, mostrando la efectividad del método propuesto.Descargas
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