Un enfoque al diagnóstico de fallos aplicando meta heurísticas: nueva variante del algoritmo Evolución Diferencial

Autores/as

  • Lídice Camps Echevarría Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, CUJAE
  • Orestes Llanes Santiago Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae
  • Antonio José da Silva Neto Instituto Politécnico de Río de Janeiro, Universidad Estadual de Río de Janeiro
  • Haroldo Fraga de Campos Velho National Institute for Spatial Research, INPE

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-18-1-1578

Palabras clave:

Colisión de partículas, diagnóstico de fallos, evolución diferencial, meta heurísticas, robustez, sensibilidad.

Resumen

Este trabajo presenta un estudio de la aplicación de meta heurísticas al diagnóstico de fallos, con el fin de desarrollar métodos que sean robustos ante perturbaciones, sensibles ante fallos incipientes y con adecuado costo computacional. La aplicación de las mismas es posible a partir de la formulación del diagnóstico de fallos como un problema de optimización. Los resultados indican la factibilidad del uso de metaheuríısticas. En este estudio se aplicó la meta heurística, Evolución diferencial al diagnóstico de fallos en el sistema de prueba Motor CD. El estudio permitió desarrollar un nuevo algoritmo que se ha llamado Evolución diferencial con colisión de partículas. Este fue validado con funciones de prueba de optimización continua mostrando su superioridad sobre Evolución diferencial.

Biografía del autor/a

Lídice Camps Echevarría, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, CUJAE

Centro de Estudios de Matemática, Profesora

Orestes Llanes Santiago, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae

Departamento de Automática y Computación, Profesor Titular

Antonio José da Silva Neto, Instituto Politécnico de Río de Janeiro, Universidad Estadual de Río de Janeiro

IPRJ, Profesor

Haroldo Fraga de Campos Velho, National Institute for Spatial Research, INPE

INPE, Investigador

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Publicado

2014-04-03