Optimización de selección de soluciones de evaluación para completar los resultados de recuperación de información

Resumen

La información incompleta causa graves consecuencias en la extracción de la misma: aumenta los costos y propicia problemas para el procesamiento en cadena. El objetivo de este trabajo es presentar la mejora en los resultados de extracción con el fin de completarlos con métodos de evaluación juiciosamente selectos basados en el principio de complementariedad. El modelo propuesto simplifica la selección de los métodos de evaluación, los cuales pueden resolver un problema específico de información incompleta. Este artículo se enfoca también en la caracterización de la extracción de información y los métodos de evaluación con un enfoque basado en reglas que permita validar la capacidad de procesamiento general, la rentabilidad en el enfoque de complementariedad y el rendimiento de los métodos de evaluación.