Diagnóstico y Predicción del Hábitat en la Camaronicultura

Resumen

La calidad del agua puede ser evaluada directamente mediante pruebas de toxicidad y efectos negativos generados por los parámetros del agua, proporcionando indicador de calidad del agua en estanques de cultivo de camarón. En este trabajo de tesis se proponen tres modelos para el diagnóstico de la calidad del agua: modelo para el análisis instantáneo, análisis temporal y predicción de calidad del agua. Los parámetros de calidad del agua son evaluados mediante un índice (σ) para determinar su impacto negativo y sus posibles consecuencias en el organismo. Un sistema de inferencia difusa permite evaluar cada situación negativa presente en el ecosistema, proporcionando un índice de la calidad del agua: IWQI para mediciones instantáneas y HWQI para conjunto de mediciones por periodos de tiempo (por día). Un modelo autorregresivo (AR) es empleado para predecir valores de los parámetros de calidad del agua, que a su vez, son evaluados por el sistema de inferencia difusa estableciendo un índice predictivo de calidad del agua (PWQI). Comparaciones de los modelos propuestos contra índices de la calidad del agua publicados en  recientes investigaciones y por organismos internacionales, permiten resaltar la eficiencia y buen funcionamiento de los algoritmos desarrollados en esta tesis.