Una nueva medida de circularidad basada en la distribución de radios

Autores/as

  • Ana M. Herrera-Navarro Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.
  • Hugo Jiménez Hernández Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial, Querétaro.
  • Hayde Peregrina-Barreto Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.
  • Federico Manríquez- Guerrero Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica, Querétaro.
  • Iván R. Terol-Villalobos Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-17-4-1338

Palabras clave:

Medida, forma, circularidad, función de densidad de probabilidad, centro, radio, media, moda.

Resumen

Las medidas de circularidad más utilizadas en la literatura actual para calcular la redondez de objetos digitales son derivaciones del factor de forma, que se basa en el área y perímetro. Sin embargo, estas medidas son altamente dependientes de la resolución de la imagen y sensibles a variaciones de forma. En este artículo se propone una nueva medida de circularidad que considera la geometría dominante de los objetos, evitando el uso de parámetros como área, perímetro y diámetro de Ferret. La medida propuesta tiene una complejidad computacional baja, y debido a que es basada en la distribución de probabilidad de los radios, no es afectada por cambios bruscos en los contornos o forma de resolución. Para mostrar el comportamiento de la medida, esta es comparada con otras tres medidas recientemente propuestas: factor de forma, la cual es recomendada por la medición de estándar americano de pruebas y materiales, redondez media y la relación de radio.

Biografía del autor/a

Ana M. Herrera-Navarro, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.

Received the B.S. degree in Computer Engineering and her M.S. degree in Computer Science from Informatics Faculty of the Queretaro Autonomous University, Mexico. She is currently a Ph.D. student at the Queretaro Autonomous University. Her research interests include morphological image processing and computer vision.

Hugo Jiménez Hernández, Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial, Querétaro.

Received the B.S degree in Computer Science Engineering at the Queretaro Regional Technological Institute; his M.S. in Computer Science at the Center for Computing Research of National Polytechnic Institute (IPN), Mexico. He received his Ph.D. degree from CICATA Queretaro-IPN. His research includes automatic activities detection, associative memories and time series analysis.

Hayde Peregrina-Barreto, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.

Received her B.S. in Computer Engineering from Cuautla Institute of Technology, Mexico, and her M.S. in Electrical Engineering from the Guanajuato University, Mexico. She received her Ph.D. degree from UAQ. Her research interests include morphological image and computer vision.

Federico Manríquez- Guerrero, Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica, Querétaro.

Received his B.S in Metallurgical Engineering and Chemistry from the Autonomous University of Mexico (UNAM); his M.S. in Metallurgy from UNAM. He is a researcher at CIDETEQ, Mexico. His current research interests include morphological image processing and materials characterization.

Iván R. Terol-Villalobos, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro.

Received his B.S. from National Polytechnic Institute (IPN), Mexico; his M.S. in Electrical Engineering from the Center for Research and Advanced Studies of IPN, Mexico, and a DEA in Computer Science from the University of Paris VI, France. He is currently a researcher at CIDETEQ, Mexico. His current research interests include morphological image processing, morphological probabilistic models and computer vision.

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Publicado

2013-12-30

Número

Vol. 17 Núm. 4 (2013): 17(4) octubre-diciembre 2013

Sección

Artículos

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