Post-Processing for the Mask of Computational Auditory Scene Analysis in Monaural Speech Segregation

Autores/as

  • Wen-Hsing Lai Institute of Computer and Communication Engineering Kaohsiung First, University of Science and Technology, Taiwan
  • Cheng-Jia Yang Institute of Computer and Communication Engineering Kaohsiung First, University of Science and Technology, Taiwan
  • Siou-Lin Wang Institute of Computer and Communication Engineering Kaohsiung First, University of Science and Technology, Taiwan

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-21-4-2846

Palabras clave:

CASA, Connected Component Labeling, SVM

Resumen

Speech segregation is one of the most difficult tasks in speech processing. This paper uses computational auditory scene analysis, support vector machine classifier, and post-processing on binary mask to separate speech from background noise. Melfrequency cepstral coefficients and pitch are the two features used for support vector machine classification. Connected Component Labeling, Hole Filling, and Morphology are applied on the resulting binary mask as post-processing. Experimental results show that our method separates speech from background noise effectively.

Descargas

Publicado

2017-12-23

Número

Vol. 21 Núm. 4 (2017): Advances in Human Language Technologies (Guest Editor: A. Gelbukh)

Sección

Articles of the Thematic Issue

Licencia

Transfiero exclusivamente a la revista “Computación y Sistemas”, editada por el Centro de Investigación en Computación (CIC), los Derechos de Autor del artículo antes mencionado, asimismo acepto que no serán transferidos a ninguna otra publicación, en cualquier formato, idioma, medio existente (incluyendo los electrónicos y multimedios) o por desarrollar.

Certifico que el artículo, no ha sido divulgado previamente o sometido simultáneamente a otra publicación y que no contiene materiales cuya publicación violaría los Derechos de Autor u otros derechos de propiedad de cualquier persona, empresa o institución. Certifico además que tengo autorización de la institución o empresa donde trabajo o estudio para publicar este Trabajo.

El autor, representante acepta la responsabilidad por la publicación del Trabajo en nombre de todos y cada uno de los autores.

Esta Transferencia está sujeta a las siguientes reservas:

  • Los autores conservan todos los derechos de propiedad (tales como derechos de patente) de este Trabajo, con excepción de los derechos de publicación transferidos al CIC, mediante este documento.
  • Los autores conservan el derecho de publicar el Trabajo total o parcialmente en cualquier libro del que ellos sean autores o editores y hacer uso personal de este trabajo en conferencias, cursos, páginas web personal, etc.