A Mathematical Model for Optimizing Resources of Scientific Projects

Authors

  • Mario Alberto Zurita Barron IBM de México
  • Jorge A. Ruiz-Vanoye Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI
  • Ocotlan Diaz-Parra Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI
  • Alejandro Fuentes Penna Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI
  • María Beatríz Bernabe Loranca Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-20-4-2277

Keywords:

Mexico, CONACYT, technology innovation projects, mathematical model, NP completeness.

Abstract

Mexico, as an emerging economy, requires maximizing the results obtained by investing in development projects. One of the promoters of these investments is the National Council of Science and Technology (CONACYT). The projects are well intentioned but not always successfully concluded, especially inadequate planning of its resources, causing delays, rework and in the worst case scenario, failure thereof, who in turn adversely affect the assignment of financial sponsorship or other projects. This research develops and testing a mathematical model to determine the economic feasibility of the innovation projects of CONACYT, testing the hypothesis that the projects are a variant of the mathematical intractability, and therefore, you can get afairly accurate approximation of the actual project costs using algorithms and the theory of NP Completeness.

Author Biographies

Mario Alberto Zurita Barron, IBM de México

Es Doctor con mención honorífica en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología de la UPAEP, perteneciente al Programa Nacional del Posgrados de Calidad del CONACYT.Tiene los siguientes títulos de la industria de TI: IBM Certified Deployment Professional, Microsoft Certified Systems Engineer and System Administrator Windows 2003/2000, Microsoft Certified Trainer, Harvard Business School Microeconomies for Competitiveness (NewStrategies of Competitiveness: Firms, Clusters andEconomic Development), y es socio del Institute ofIndustrial Engineers. Desde 2011 es IT Specialist enIBM de México.

Jorge A. Ruiz-Vanoye, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI

Recibió su grado del CENIDET en 2008. Actualmente es profesor Investigador de la Universidad Autónoma del Estadode Hidalgo e Investigador Nacional Nivel I de CONACYT.

Ocotlan Diaz-Parra, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI

Recibió su grado del CIICAP UAEM en 2009. Actualmente es profesor Investigador de la Universidad Autónoma del Estadode Hidalgo e Investigador Nacional Nivel I de CONACYT.

Alejandro Fuentes Penna, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ESTI

Recibió su grado de la UPAEP en 2012. Actualmente es profesor de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Fue secretario Técnico del Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias en la UNAM, entre otros.

María Beatríz Bernabe Loranca, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Ha sido 20 años docente en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en la Facultad de Ciencias de laComputación. Obtuvo el grado de Licenciada en Ciencias de la Computación por la Escuela de Ciencias Físico Matemáticas (Colegio de Computación) en 1994. Ella es Maestra enIngeniería en Calidad por la Universidad Ibero Americana donde obtuvo el grado en el año 2000 yen la UNAM en 2010 obtuvo el grado de Dra. en Ingeniería en Investigación de Operaciones y es miembro el SNI nivel I. Sus áreas de investigación son: Metaheuristicas, Técnicas Multiobjetivo, Diseño Territorial, Estadística y Optimización Combinatoria.

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Published

2016-12-18

Issue

Vol. 20 No. 4 (2016): Thematic Issue: Research Advances and Applications of Evolutionary Computation (Guest Editors: H.J. Escalante, M. Graff)

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Articles

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