The Lineal Prediction Applied to Distributed Speech Recognition in IP Nets

Authors

  • Elieser Ernesto Gallego Martínez Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.
  • Angel Correa Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica
  • Alexei Blanco Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica
  • Jessica Cuador Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Matemática
  • Raúl Álvarez Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Forestal y Agronomía

DOI:

https://doi.org/10.13053/cys-21-1-2301

Keywords:

Speech recognition, voice compression.

Abstract

This work presents results in the application of speech compression to speech recognition technics in IP nets. That’s why the three fundamental areas of the knowledge that are involved are: the voice compression, the transmission channels simulation and the speech recognition. This areas are integrated to achieve an application developed in MATLAB, able to carry out a remote speech recognition by means of the transmission of compressed voice, with the peculiarity that it is considered the probability of occurrence of losses of information in the transmission channels, in such way that the robustness of the proposed system is demonstrated.

Author Biographies

Elieser Ernesto Gallego Martínez, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica.

Angel Correa, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica

Alexei Blanco, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica

Jessica Cuador, Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Matemática

Raúl Álvarez, Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Forestal y Agronomía

Universidad de Piar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Departamento de Forestal y Agronomía

Published

2017-03-20